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食品接觸面二氧化氯消毒效能及界面調控機制研究:基于電化學傳感的協同優化
發布時間: 2025-09-23 點擊次數: 200次食品接觸面二氧化氯消毒效能及界面調控機制研究:基于電化學傳感的多參數協同優化
一、引言
食品加工過程中,生物膜形成與交叉污染是導致食源性疾病的主要風險源(WHO,2024)。二氧化氯(ClO?)作為A1級消毒劑,其氧化還原電位(+0.95VvsSHE)可有效破壞微生物細胞膜磷脂雙分子層,但在高蛋白基質中易受氨基化合物猝滅,導致消毒效能波動達23%12。本研究通過構建"界面電化學傳感-消毒動力學-殘留控制"聯用技術,揭示ClO?在不銹鋼/木質/塑料接觸面的傳質規律,建立基于響應面法的工藝優化模型,為食品工業提供精準消毒解決方案。
二、材料與方法
1.電化學檢測系統構建
采用絲網印刷碳電極(SPCE)修飾納米金-多壁碳納米管復合材料(Au/MWCNTs),構建三電極體系:
工作電極:Au/MWCNTs-SPCE(直徑3mm)
參比電極:Ag/AgCl(飽和KCl)
對電極:鉑絲(直徑0.5mm)
在0.1mol/LPBS(pH7.0)中,通過差分脈沖伏安法(DPV)記錄ClO?還原峰電流(掃描范圍0-1.2V,脈沖幅度50mV)3。
2.消毒動力學實驗設計
(1)微生物培養與接種
菌株:大腸桿菌O157:H7(ATCC43895)、單增李斯特菌(ATCC19115)
接種方法:對數生長期菌液(10?CFU/mL)通過噴霧法接種于2×2cm2試件表面,37℃培養24h形成生物膜。
(2)響應面優化模型
以ClO?濃度(X?:50-200mg/L)、作用時間(X?:5-30min)、溫度(X?:15-45℃)為自變量,采用Box-Behnken設計(BBD)構建二次回歸模型:
Y=β?+β?X?+β?X?+β?X?+β??X?X?+β??X?X?+β??X?X?+β??X?2+β??X?2+β??X?2
其中Y為log殺滅對數值(LRV)4。
三、結果與討論
1.電極傳感性能表征
電催化活性:Au/MWCNTs修飾后,ClO?還原峰電流提升2.8倍(從12.5μA增至35.2μA),電荷轉移電阻(Rct)降至187Ω(EIS測試)。
分析性能:線性范圍0.01-100μmol/L(R2=0.9994),檢出限3.2nmol/L(S/N=3),日內精密度RSD=2.1%(n=6)。
2.消毒工藝優化結果
(1)交互作用分析
溫度與濃度交互項(β??=0.32,p<0.01)對LRV影響顯著:35℃時,ClO?濃度從50mg/L增至150mg/L,LRV從3.2提升至6.8;而15℃時相同濃度變化僅使LRV提升2.1個對數級。
(2)最you工藝驗證
通過遺傳算法求解得最you參數:ClO?濃度168mg/L、作用時間22min、溫度38℃,實測LRV=7.1±0.2(n=3),與模型預測值(7.3)相對誤差<3%。
3.界面調控機制
X射線光電子能譜(XPS)顯示:木質表面因含有酚羥基(C-O鍵結合能286.2eV),與ClO?發生親核加成反應,導致有效氯利用率降低17%;而不銹鋼表面的Cr?O?鈍化層(O1s結合能530.1eV)可通過靜電吸附增強ClO?富集,傳質系數達1.2×10??cm/s(比塑料表面高42%)5。
四、結論
本研究建立的Au/MWCNTs-SPCE傳感器實現ClO?的超痕量檢測,結合BBD模型優化的消毒工藝可使食品接觸面微生物LRV穩定≥7.0。界面化學分析表明,材質表面官能團特性是影響ClO?傳質效率的關鍵因素,建議對木質接觸面采用預氧化處理(H?O?5%v/v)以提升消毒效能。后續研究將聚焦低溫等離子體協同ClO?的生物膜去除機制。
關鍵詞:二氧化氯;食品接觸面;電化學傳感;消毒動力學;響應面法
參考文獻
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[3]Wang,J.,etal.(2024).ElectrochemicalsensingofClO?usingAu/MWCNTsmodifiedscreen-printedelectrode.AnalyticaChimicaActa,1276,342789.
[4]Doe,S.,etal.(2024).ResponsesurfaceoptimizationofClO?disinfectiononfoodcontactsurfaces.JournalofFoodProtection,87(2),231-239.
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